Fechar

1. Identificação
Tipo de ReferênciaRelatório (Report)
Sitemtc-m12.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador6qtX3pFwXQZ3r59YD6/GLEcS
Repositóriosid.inpe.br/iris@1912/2005/07.15.23.29.42   (acesso restrito)
Última Atualização2014:08.01.16.33.53 (UTC) marciana@sid.inpe.br
Repositório de Metadadossid.inpe.br/iris@1912/2005/07.15.23.29.46
Última Atualização dos Metadados2019:02.04.13.03.23 (UTC) administrator
Número do RelatórioINPE-1120-PE/088
Rótulo3842
Chave de CitaçãoKumar:1977:FeSeSa
TítuloFeature selection and sample classification algorithms of inpe
Projeto12091X
Ano1977
Data de Acesso13 maio 2024
TipoRPQ
Número de Páginas11
Número de Arquivos1
Tamanho659 KiB
2. Contextualização
AutorKumar, R.
GrupoDSR-INPE-BR
Endereço de e-Mailmarciana@sid.inpe.br
InstituiçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais
CidadeSão José dos Campos
Histórico (UTC)2005-07-15 23:29:47 :: administrator -> jefferson ::
2007-11-06 14:01:32 :: jefferson -> administrator ::
2014-07-25 15:28:03 :: administrator -> marciana@sid.inpe.br :: 1977
2014-08-01 16:33:53 :: marciana@sid.inpe.br -> administrator :: 1977
2019-02-04 13:03:23 :: administrator -> simone :: 1977
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-ChaveFEATURE SELECTION
SAMPLE CLASSIFICATIO
BHATTACHARYYA DISTANCE
TRANSFORMED DIVERGENTE
ResumoIn the remote sensing of earth resources, the problem of feature selection reduces down to the following. Given a set of N features (e.g. Multispectral channels), find a subset consisting of n channels which provides an optimal trade off between classification cost and classification accuracy. At the Brazilian Institute for Space Research (INPE), an algorithm for feature selection based on B-distance (derived from Bhattacharyya distance) has been developed. This algorithm can be use for LANDSAT data, aircraft multispectral scanner (MSS) data and SKYLAB MSS sata. In addition, a branvh and bound algorithm to select the best subset of n features from a set of N features without exhaustive earch is also being developed. A sample classifier based on B-distance has been developed. B-distanceis computed between a test field and each of the training classes and classified into the B-distance is minimum.
ÁreaSRE
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Feature selection and...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Arquivo AlvoINPE-1120-PE-088.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
marciana@sid.inpe.br
Visibilidadeshown
Detentor da CópiaSID/SCD
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
DivulgaçãoNTRSNASA; BNDEPOSITOLEGAL.
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/banon/2001/04.06.10.52
6. Notas
NotasTo be considered for publication in the Sixth Annual Remote Sensing of Earth Resources Conference Proceedings, Tennessee, U.S.A.
Campos Vaziosaffiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyright creatorhistory date descriptionlevel doi edition electronicmailaddress format isbn issn lineage mark mirrorrepository nextedition orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readergroup recipient resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark secondarytype session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype translator url versiontype
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 


Fechar